文娱数据库（http://www.leshanvc.com） 编者按：人工智能核心是深度学习算法，是用天文数字训练出来的。
“今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了，所以我们会很谨慎的投那些公司。”李开复谈到人工智能热潮时说，“每个商业计划都加上了人工智能，前一阵我见了一个创业者，他说要做内衣的人工智能。”
同一个活动上，紫牛基金创始合伙人张泉灵也被问起人工智能到底是泡沫还是风口？“在价格上，目前在国内的资本市场上，普遍的看法是有泡沫的。目前的状况是钱太多了，猎人太多了，但是狼不够用了。”张泉灵说。
对人工智能泡沫的担忧并不新鲜。2016年10月360公司董事长周鸿祎发表演讲时说：“今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混，我觉得这个有泡沫的成分。”
而这样的警告在最近变得越来越普遍。不久前在三亚的一场论坛上，语音识别出身的李开复直言，“语音识别是所有技术里面最不成熟的，当我看到一个一个的计划非常担忧，99%会死掉。”今天他也再次抛出同样的言论。
家用人形机器人同样被他不看好。“家用机器人是一个大风口，但千万不要做人型的家用机器人。因为做不出来，人的期望太多，家庭主妇、孩子买了以后会很失望，因为没有像《星际大战》里那么可爱。”
尽管多有批评，李开复依然继续为人工智能的未来摇旗呐喊，“我大胆的预测在未来十年，人工智能能理解、能判断、能分类、能预测，任何一个以大数据为核心的领域里面，当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断，或者重复性的工作，他们的工作将会被机器取代，不是一台机器取代一个人，而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好，而是机器远超人类的工作。”
人工智能1956年在美国被提出，生长的过程非常坎坷。其核心来说就是深度学习。表象来看，最大的一件事情是AlphaGo打败李世石，这件事情颠覆了大家的思维。我觉得在世界上AlphaGo不会改变世界，但是它带来人们对人工智能的敬畏和认可，是里程碑的事件。
打败象棋、围棋这些根本不代表什么，真正做的好的事情是计算机视觉，face++做的打败了人类的视觉，微软的研究员黄学东做的打败了人类听觉。当你识别人脸超过人的时候，保安就不需要了，当你超越人类听觉的时候，客服就不需要了，这肯定是一个取代人类工作的事情。
我大胆的预测在未来十年，人工智能能理解、能判断、能分类、能预测，任何一个以大数据为核心的领域里面，当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断，或者重复性的工作，他们的工作将会被机器取代，不是一台机器取代一个人，而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好，而是机器远超人类的工作。
一定程度上人工智能是要接管世界的，但并不是说奴役我们、控制我们，它还是有限制的，只是我们的工具。但是一定程度上这个工具大到把我们人类的一切都管起来。
人工智能核心是深度学习算法，是用天文数字训练出来的，谁有大数据谁就可以做人工智能。另外，人工智能基本有四个先决条件，有的话就可以做，没有的话就没戏。
第一个是海量的大数据，至少千万级别以上的，谁要说有一万个数据没戏的。
第二个是这些数据需要标注，不一定是人来标注，当你在淘宝购买和没有购买就是标注。
第三个要求需要单领域，不可以跨领域，人工智能一次只懂一个领域。
第四个要求就是顶尖科学家知道怎么样去用。深度学习还不是一个平台，不能招几个人就做深度学习了，一定要有累计，有经验。
这四个条件符合以后就可以做人工智能了，因此BAT最适合做人工智能。BAT之外做人工智能有一定的挑战，但在上面四个条件成立之下，也可以做人工智能。你的APP有1000万个日活的时候必须要有人工智能，要不没戏。做任何的领域，我们都要把产品做大，产品一大了就需要人工智能。
无人驾驶是一个特别伟大的未来的机会，但是今天是非常难做的。Google做无人驾驶要做L4（即完全无人驾驶）。特斯拉不那么负责，明明没做好的L2的技术让人家开，结果死人了。
无人驾驶是非常大的挑战，但是一旦达到L4，将是整个人类的出行、配送的颠覆，千万不要不相信这个时代的必然性，只是说无人驾驶多久会来，有人说10年，有人说15年。它的快慢绝对不来自于技术的成熟，技术可以在五到七年之内成熟，麻烦的是人类的价值观、道德，还有既得利益者会不会捣乱，还有政府的法律法规，这些是无人驾驶车推出的不可预测性。纯看技术五到七年可以解决的。
无人驾驶带来了很有趣的悖论，什么公司是最伟大的？Google是最善良的公司，它说汽车做不到超过人的安全度不推出。特斯拉是野蛮的公司，什么都没有就扔出来让大家开。最后这两个哪个会胜出？很难决定。Google技术更好，特斯拉数据更多。人工智能成功的第一点是数据量最大，一定是最野蛮的公司得到最大的数据，不顾用户的安全和隐私。我们作为人类怎么去管理这个事情？不要让最野蛮的公司成为统治世界的公司，这是面临最大的挑战。
今天人工智能是投资风口，全球都在非常良性的成长，中国也面临特别好的机会，几乎是有史以来最好的机会。世界上43%的人工智能的论文都是中国人写的。中国人数学好，人工智能的核心不是计算机，而是数学。第二，中国年轻人热爱新的领域，尤其是那些改变世界、可以挣很多钱的领域，人工智能就是这样的。
另外，中国传统企业非常的弱，人工智能轻而易举可以把他们击溃，而且现在互联网大，用户多，数据多，而且对数据的保护和隐私不像美国那么纠结，所以很容易做好。
今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了，肯定过火了。所以我们会很谨慎的投。因为每个商业计划都加上人工智能，前一阵我见了一个创业者，他说要做内衣的人工智能。家用机器人是一个大风口，但千万不要做人型的家用机器人，因为做不出来，因为人的期望太多。
人工智能可以做平台吗？一定是大公司做出来的，至少要三年。计算机视觉来解决无人驾驶，这是可笑的。几个计算机视觉科学家出来就要做无人驾驶团队，绝对不可能，你想一辆车有多少部分，无人驾驶要多复杂、很多元化的。不要认为计算机视觉得到第一名就可以做无人驾驶。人工智能非常伟大，但是请不要误导了它能做的事情。
人工智能是to B的，希望它明年就能带来千万的量是不可能的，长得很慢，所以投资的时候估值不要炒那么高，炒高了你投我不投。
互联网时代是海归的时代，APP时代是产品经理的时代，O2O时代是一个懂后台技术和销售合作的创业，AI时代其实是工程师和to B 的高级销售经理的一个协作。所以《精益创业》是创业宝典，但是不适合用在人工智能创业。
