大数据分析服务平台——九次方

2015-01-29 互联网金融

展示量: 6161

公司信息
    名称: 九次方
    地址: 北京市海淀区知春路甲63号卫星大厦6层
公司网址
     http://www.jusfoun.com/
创始人   王叁寿
发展历史和简介
   创建于2010年的九次方大数据(JUSFOUN BIGDATA)是中国目前唯一的企业大数据服务平台,九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、 5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼的900万家企业。
九次方基于900万家公司数据、2000多项数据指标、10000多个数据模型,形成了针对商业银行、政府征信、互联网金融、P2P公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。
    九次方总部位于北京中关村,拥有大数据挖掘技术、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术方面的大数据全产业链人才结构。
    公司在发展过程中,得到了知名股东(IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资)的大力支持,公司所有核心骨干都在公司持有股份。九次方团队怀着敬畏之心对待每一组数据,将每个数据都视为一个小小的生命。
主营业务
平台运营
    中国企业征信及风险预警大数据平台(黑匣子)
    腾讯企业大数据平台运营(打造中国企业大数据第一平台)
    路透、标普全球战略部署(贡献中国数据智慧,服务全球资本市场)
金融终端
    银行大数据精准营销、风险控制、风险预警系统、产业链金融
    政府企业征信大数据平台、产业规划、经济运行分析大数据终端
    证券、基金、担保、PE公司投资及并购分析大数据终端
平台开发
    小贷公司互联网金融交易撮合平台(协助小贷公司转型为P2P公司)
    政府征信大数据平台运营服务(联合建设及运营信用大数据公司)
交易服务
    每一个区域联合一家商业银行、小贷公司做P2P交易平台
    联合中国300家上市公司共同运营“聚信供应链金融服务平台”
    中国大数据资产交易所(大数据是全球最核心的资产)
INSIDE
    联合智慧城市综合解决方案提供商、智慧金融、智慧政府系统集成商
核心竞争力
数据优势:
    九次方企业大数据平台已经汇集了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的900万家企业。
先发优势:
    在2010年就开始做企业数据沉淀,截至目前九次方沉淀了2005年至今连续性企业数据,每家企业设定2000多项指标。
方案优势:
    九次方形成针对商业银行、政府征信、互联网金融、P2P公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。
股东优势:
    公司在发展过程中,得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。
技术优势:
    拥有大数据挖掘、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术方面的全产业链人才结构。
服务优势:
    九次方已经服务了几个省市区政府、40多家商业银行、几十家投资、证券公司等,可以在21个地区提供本地化服务。
资源优势
    与汤森路透、腾讯财经、标准普尔、北京金融局、贵阳市政府、重庆市政府等结成全面战略合作伙伴。
被谁投资
    2015年1月,九次方财富资讯(北京)有限责任公司(下称九次方)拿到了一笔的新的投资,博信资本、IDG资本、德同资本、富凯投资等机构旗下基金入股,由博信资本领投,投资金额总共约2亿元。
大数据分析行业研究
一.行业现状与竞争对手
    时至今日,无论你是来自互联网行业、通信行业,还是金融行业、服务业或是零售业,相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示,32.5%的公 司正在搭建大数据平台,处于测试阶段;29.5%的公司已经在生产环境实践大数据,并有成功的用例/产品;24.5%的公司已经做了足够的了解,开发准备 就绪;基本不了解的只占3000+用户的13.5%。
    传统观念下,大数据往往是大型互联网公司的玩物。然而,通过调查,我们却发现在那些对大数据平台有需求的公司中,研发团队规模远没有我们想象的大,29.11%的研发团队仅有1-10人,次居第二的10-50人的规模占到了25.77%,两种规模的研发团队就超过了一半。可见,当下大数据的需求已不止步于大型公司。
    大数据技术在开发者或从业人员的应用中逐步走向成熟,这些成熟的技术在开发人员的探索中得到了初步的稳定发展,公司的使用便是对这些技术的肯定。包括开发语言,数据分析语言、数据库等在内的大数据工具,究竟哪个更适合自己的业务,相信开发者们都有自己的评判标准。
    在众多的开发语言中,大数据平台开发者们尤为青睐Java,占到了总比例的65%, 远远超过其他开发语言。值得一提的是,Hadoop本身就由Java实现的。
    在大数据分析语言中,SQL的使用比例达到了64%,是R语言使用者人数的2倍之多。我们从中不难看出SQL-on-XXX项目的前景;同时从R的支持率上,也看到了更多非技术人员,比如数据分析师对低门槛分析类语言的需求。
二.商业模式
    大数据时代,产业发展模式和格局正在发生深刻变革。信息技术向泛在、融合、智能和绿色方向发展,网络通信、计算、软件、服务领域出现群体性突破,对信息产业产生破坏性、颠覆性、革命性创新效应,正在重塑全球信息产业发展新格局。
  围绕着数据价值的行业创新发展将悄然影响各行各业的主营业态。而随之带来的,则是大数据产业下的创新商业模式。   
  数据租售模式
  数据租售模式的产生将定位在大数据的采集和整理阶段,通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后,实现数据的增值,这就是租售数据模式。例如,导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商,通过在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。向市场提供专业的电子地图数据产品和服务,建成可循环更新的电子地图数据采集更新体系。
  知识租售模式
  知识租售模式的产生将定位在大数据的整理和分析阶段,通过采编各类信息、数据,形成有价值的知识,并建设和维护数据平台,通过各类渠道将知识传递、推广、销售出去,这就是知识租售模式。
  知识租售模式能够成为企业竞争的法宝,企业结合终端业务比竞争对手更及时、更客观地提供相关信息和资讯给广大用户,可以抢占更多的市场份额。而这一模式的关键成功因素是采编各类数据、信息和资讯,要做到这一点,企业应建设和维护大型数据平台,并协同多种渠道进行信息和资讯的推广。
  数字媒体模式
  数字媒体模式的产生主要定位于媒体产业上,利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准营销市场,盈利于客户增值部分的分成,这就是数字媒体模式。这类模式的企业成长非常快,一般擅长数据挖掘分析技术,帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。
  数字媒体模式的产品和企业借助基于大数据的领先数据挖掘技术,实现跨媒体的广告调度,帮助广告主不断积累和复用自己的营销数据库,实现了营销活动的持续性和科学管理。这一模式的关键成功因素是基于大数据分析和挖掘而累积的互联网知识,而其基于知识模式的经济价值和社会价值还远远没有发掘出来,其发展空间不可估量。
  数据驱动模式
  数据驱动模式将定位于某一具体行业,通过大量行业数据的汇集支撑,对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为,以拓展相关业务模式,这就是数据驱动模式。最典型的是小额信贷公司,在大数据时代,评估小、微型企业甚至个人还款能力的技术手段有了巨大进步,通过分析目标企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据等,可以掌握其需要的资金量,甚至可以测算他们可能的还款时间,大大降低了放款风险。目前基于数据分析的小额信贷公司如雨后春笋,国内代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。
  租赁数据空间模式
  租赁数据存储模式将定位于大数据计算基础设施上,通过出租一个数据虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台,这就是数据空间出租模式。
  数据空间出租模式给个人和企业用户提供了使用的文件同步、备份、共享工具。另外,也可以很方便的分享给其他人。而自动备份的功能则大大提高了文件的安全性。这一模式的关键成功因素是平台的开发和维护,因为这一模式普通的运作方式是后台自动备份指定的文件夹内容到云空间上,所以往往需要一个功能十分强大的开发平台来支撑。
三、发展前景
    未来,将是大数据的时代。“得数据者得天下”,在大数据的浪潮下,谁也不愿落下,各路企业使出浑身解数,旨在大数据市场上分得一杯羹。
    1、大数据繁荣催生产业链投资机会
    来自一份 2014-2018年大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 显示,大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节,具体来看,包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
     在大数据风靡全球的同时,我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关,工信部发布的《物联网十二五规划》里,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
    随着技术的日益成熟,市场逐步向前推进,受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高,我国大数据产业链雏形显现,给产业链企业带来巨大的投资机会。
    2、大数据概念股受追捧,投资热度升温
    业内普遍认为,2013年为中国的大数据元年。这一年,“大数据”成为了热门搜索词汇,大数据概念逐步深入人心。基于市场对大数据的认可及对产业未来积极的预期,大数据概念股受到了国内资本的热捧。
    而在资金的追捧下,大数据概念股更是身价大涨。拓尔思、股浙大网、天玑科技、银信科技、浪潮信息、同有科技、美亚柏科、用友软件等所谓的大数据概念股一度都有不错的表现。
    目前,市场投资热点不多,大数据概念又是席卷A股的科技浪潮的引领者,前瞻资讯预计未来大数据的投资热度将持续升温。
    3、企业并购重组活跃,向大数据产业延伸
    国际市场上,无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇,持续开展并购,增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司,凸显了其在大数据时代的雄心!
    国内大数据市场也十分火热,各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸,以期在这个大市场上分得一瓢羹。
    首当其冲的是大数据概念股企业,美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换,图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象,以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。
    数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式,面对大数据带来的无限商机,必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善,可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的,大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。
    
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