Bora.Don：君正的蹿红本身就有点时代特征，当时各种山寨，但没有一个像样CPU供应商，就像当年珠海炬力做的mp3一样。这本身不能算是君正的能力，而应该算是时代给了君正这样一个机会，可惜了。当年还风传要收购mips指令集，我当时就好奇还托人想去打听君正人是怎么想的，那会龙芯还没死透，也是mips的指令集，就算不当前车之鉴也可以连横合纵骗骗国家的钱啊。后来的故事是大公司自己也开始做山寨的芯片供应商，freescale，marvel，ti都开始进场，昙花一现的君正真是可惜可惜了。

如意乐1qq：说到这点，深有感触，有些事情离生活太远未必是好事，拿着大笔的资源与资金没干成事情的企业在国内也多的是。如果逼格一些，企业都有自己的市场诉求，简单来说，就是你到底想赚谁的钱，能不能赚，赚了之后能不能可持续。市场里钱多利润高必定范围很小，而且市场广阔的利润低但量大，但也不能一味的以市场需求为主，那样不仅乱而且散，缺乏企业来自自身的源动力。

快刀青衣：我一直是机器论的鼓吹者。坚信技术可以改变新闻阅读方式。但是我强烈反对唯机器论。因为现在的推荐体制，是从已知信息来推断，我已知你读了一条杀人的社会新闻，那么我就玩命的推荐这些。这种方式很简单粗暴，最致命的是没有预判。

现阶段我觉得机器的个性化推荐可能改造的不是读者的阅读方式，而是内容生产部门的工作流程。除了重大突发事件之外，日常的内容先用机器做好推荐和筛选，甚至未来可能对投稿都能做到是否跟热点相关之类的打分，是否对作者有加分权重。这种推荐和筛选是不断优化和学习的，学习的就是核心编辑的关注重心和特色。#长篇评论有删略，点击文章标题去看更多评论哦#

一只倒霉企鹅：和@快刀青衣 相反，我是运营派非机器论的坚定支持者！现阶段机器学习只能根据浏览经验去机械地匹配判断，终究是无法理解"人为什么要看"这个本质的。

至于根据兴趣推荐，那是更扯。一篇文章里两次出现"鹿晗"这个关键词，就一定和EXO-M或者鹿晗相关吗？随便一篇科技文章底部加上两条关于鹿晗的相关新闻，就可以完美骗过程序。

天风无驭：或许web2.0时代，已经是现状，当年做的是避开BAT的压制而去做又重又累的活，也唯有这样才能得到时间积累优势。58从05年到现在，从本地服务为中心，辐射到不少用户所关系的琐屑事情，或许58来做O2O才更加好做，因为苦累的结果会渗透得越深，垂得越深才不容易被拔掉，就像树根一样，而互联网金融和O2O将在不久地将来体现出人们所赋予它的使命，至于哪些组织会做的更精彩，重在竞争~