随着经济的快速发展,越来越多的企业加快了金融投资的步伐。企业在开展金融投资活动的过程中,不可避免地会面对众多的投资风险,这也就使得对金融投资进行风险评估更具现实意义。
    在项目管理实践中，风险主要指危险事件的风险，所以也称危险的风险。软件系统在设计和运行过程中存在不安全因素，会造成对设备，环境和人的伤害及任务损失，风险则是对这些不安全因素所造成的伤害和损失的一种量度。
    企业加强对金融投资风险的评估,能保证企业在综合分析具体资产实力的情况下实现对企业整体的风险管理。当前较为有效的风险评估手段主要是风险衡量和风险评估,对这二者的综合使用,能在很大程度上确保企业金融投资活动的顺利开展。
    对项目投资风险分析还有四个目的
　　1、对项目诸风险进行比较和评价，确定它们的先后顺序;
　　2、从整体出发弄清各风险事件之间确切的因果关系，以便制定出系统的风险管理计划;
　　3、考虑各种不同风险之间相互转化的条件，研究如何才能化威胁为机会，同时也要注意机会在什么条件下会转化为威胁;
　　4、进一步量化已识别风险的发生概率和后果，减少风险发生概率和后果估计中的不确定性。
　　风险分析的结果是一张“预测清单”。它应该能够给出项目管理过程中某一危险发生的概率以及其后果的性质和概率，一般关于概率有客观概率和主观概率之分，客观概率的计算方法有两种一种是根据大量试验用统计方法进行计算;另一种根据概率的古典定义，将事件集分解成基本事件，用分析的方法进行计算。但在实际工作中我们经常不可能获得足够多的信息，因为通常我们所遇到的风险事件都不可能作大量试验，又因事件是未来发生的，所以不能作出准确的分析，也就很难计算出客观概率，这时只能由决策者或专家对事件出现的可能性作出估计，这就是主观概率。主观概率就是用较少的信息量作出估计的一种方法，也就是根据事件是否发生的个人观点用一个0到1之间的数值来描述此事件发生的可能性。换句话说，就是利用专家的长期经验对事件所作出的直觉判断，直觉判断出偏差的可能性是很大的，近些年来科学家们正在从各个方面探讨减少这些偏差的程序和方法，如前面的德尔菲法实质上就是利用大量的直觉判断来解决个别人直觉判断容易出现的偏差问题，专家系统及人工智能系统等则是利用计算机辅助决策以提高直觉判断的效率和准确性，实现向客观实际的逼近。科学实验事实证明，大多数人的估计都不可能超出他们所经历的和认识到的，这是由于经验的有限性及认识过程的局限性所导致的。如何才能保证主观概率作到尽可能的准确，是今后长时间内仍然需要研究的问题。
    风险分析中所使用的主要方法有概率分布、概率树及外推方法，PERT、GERT，而蒙特卡洛方法是随着计算机的普及日益得到广泛使用的重要方法，使用于问题比较复杂，要求精度较高的场合，特别是对少数几个可行方案实行精选比较时更为重要。掌握上面这些方法，对于提高项目管理人员驾驭风险的能力具有很大作用。
    俗话说得好，磨刀不误砍柴工。在项目投资过程中，一个成功的风险管理可以防止和减少项目中潜在问题的影响，它是处理危机的有效处方。在项目生命周期内，一个优秀的项目管理人员应在风险反应和风险预防之间达到一种平衡当风险没有出现时，风险投资公司提示投资风险管理有助于通过科学的分析和方法，降低风险发生的概率或转移风险，减小风险损失;当风险出现时，风险管理有助于你采用一种经过深思熟虑的解决方法去快速的做出反应，从而减小风险对整个项目所造成的影响。